GPU

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."1. GPU 쇼티지에… 빅테크, AI 전용 ASIC으로 방향 튼다글로벌 IT 기업들은 엔비디아 GPU 공급 부족과 전력 효율 문제를 이유로, AI 전용 ASIC(주문형 반도체) 채택을 빠르게 늘리고 있습니다.리포트에 따르면 2026년 클라우드 사업자의 자체 ASIC 수요 증가율은 44.6%로, GPU 증가율(16.1%)을 크게 웃돌 전망이며, 구글 TPU·AWS Trainium·Inferentia 같은 전용 칩이 전력·비용 면에서 강점을 보이는 것으로 분석됩니다.이는 “GPU로 시작된 AI 경쟁이 결국 각사 전용 칩 경쟁으로 옮겨가는 신호탄”이라는 평가를 낳고 있습니다.2. “GPU 26만 장으로 충분한가” 한국 A..

"이 포스팅은 Coupang Partners 활동의 일환으로, 이에 따른 소정의 수수료를 제공받을 수 있습니다."반도체, 미래 산업의 심장 – AI·신소재·공정혁신·글로벌 경쟁의 모든 것반도체 산업은 AI·5G·전기차·스마트팩토리 등 미래 혁신기술의 핵심동력으로 자리잡으며, 연평균 8% 이상의 성장이 예상되고 있다. 2025년 글로벌 시장규모는 약 6,420억 달러, 2029년에는 1조 달러를 돌파할 것으로 전망된다.특히 AI와 IoT·모바일 데이터 센터(AI 전용 반도체·가속기 플랫폼)가 시장 성장을 주도하며, 텐서 처리 장치(TPU), GPU, NPU 등 다양한 AI 칩 개발에 대한 경쟁이 치열해지고 있다.1. AI·사물인터넷이 여는 반도체 시장의 새 장AI 데이터센터·고성능컴퓨팅(HPC)에서 전용 ..

"이 포스팅은 Coupang Partners 활동의 일환으로, 이에 따른 소정의 수수료를 제공받을 수 있습니다."엔비디아: 그래픽에서 인공지능까지, 미래를 디자인하는 반도체 기업엔비디아(NVIDIA)는 1993년 설립 이래 혁신적인 GPU(Graphics Processing Unit) 개발로 컴퓨팅 산업을 재편하고, AI(인공지능) 시대의 핵심 인프라 공급자 위치를 굳혔다. 미국 캘리포니아 산타클라라에 본사를 둔 엔비디아는 PC 게임 그래픽, 과학·산업 연산, 데이터센터, 자율주행·자동차, 모바일·로봇·메타버스 등 다양한 영역의 기술을 선도하고 있다.세계 최초로 **GPU**라는 용어와 기술을 개척했고, 2006년 **CUDA** 병렬 컴퓨팅 플랫폼 발표를 통해 AI/딥러닝 시대의 엔진으로 부상했다. G..

"이 포스팅은 Coupang Partners 활동의 일환으로, 이에 따른 소정의 수수료를 제공받을 수 있습니다."GPU와 AI: 병렬 컴퓨팅의 미래, 딥러닝 발전의 원동력GPU(Graphics Processing Unit)는 인공지능(AI)과 머신러닝 혁신의 핵심 동력으로 자리잡았다.기존에는 게임·그래픽 렌더링 등 영상처리에 쓰이던 GPU가 AI 영역에서 주목받는 이유는 수천~수만 개의 코어를 바탕으로 대량의 행렬 연산, 병렬 처리에 최적의 구조를 갖고 있기 때문이다. 딥러닝 신경망(Deep Neural Network)의 학습과 추론 과정은 수백만~수십억 개 이상의 파라미터(가중치·편향)를 동시에 연산해야 하며, 이런 ‘대규모 병렬 처리’가 GPU의 설계 구조와 완벽하게 맞아떨어진다.CPU는 직렬(Seq..