GPU와 AI의 결합, 인공지능 혁신의 핵심 엔진
IT+/AI·2025. 11. 3.
"이 포스팅은 Coupang Partners 활동의 일환으로, 이에 따른 소정의 수수료를 제공받을 수 있습니다."GPU와 AI: 병렬 컴퓨팅의 미래, 딥러닝 발전의 원동력GPU(Graphics Processing Unit)는 인공지능(AI)과 머신러닝 혁신의 핵심 동력으로 자리잡았다.기존에는 게임·그래픽 렌더링 등 영상처리에 쓰이던 GPU가 AI 영역에서 주목받는 이유는 수천~수만 개의 코어를 바탕으로 대량의 행렬 연산, 병렬 처리에 최적의 구조를 갖고 있기 때문이다. 딥러닝 신경망(Deep Neural Network)의 학습과 추론 과정은 수백만~수십억 개 이상의 파라미터(가중치·편향)를 동시에 연산해야 하며, 이런 ‘대규모 병렬 처리’가 GPU의 설계 구조와 완벽하게 맞아떨어진다.CPU는 직렬(Seq..
