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2025년 IT시장 화두는 ‘AI 인프라 투자’와 ‘클라우드 전략 고도화’입니다. 최근 경주 APEC 회의 이후 국내 시장에서도 글로벌 빅테크(구글, MS, AWS 등)가 인공지능 데이터센터 구축을 본격화했고, 정부의 ‘AI 3대 강국 전략’도 초대규모 클라우드 인프라 확장, 국산 AI 반도체 실증 프로젝트(퓨리오사AI, 리벨리온, SAPEON 등) 등을 핵심 추진 과제로 삼고 있습니다. 구글은 데이터센터 투자액을 2024년 85조원에서 2025년 134조~137조원으로 파격 증액, AI 및 클라우드 분야 선점에 나서며, 엔비디아, AMD, 인텔 등 주요 반도체 회사도 대규모 GPU 클러스터 확대와 AI 추론/학습 최적화에 힘을 쏟고 있습니다.
관련기사: 압도적 투자 확대로 AI 혁신 견인(글로벌이코노믹) 한국 빅테크 데이터센터 줄줄이(조선일보)
국내 클라우드 사업자의 ‘AI Foundry 전략’이 화두입니다. 이는 단순한 서버 인프라 공급을 넘어 GPU/NPU·고대역 기술·AI 모델 실증 기반 통합 인프라를 운영하며, 실제 산업 현장의 AI추론/모델링/데이터 자동화까지 책임지는 기술파트너로 진화하는 흐름입니다. 정부와 kt cloud 등은 2030년까지 국산 AI 반도체 사용률 80% 확대, 산업별 맞춤형 AI 솔루션 개발, AI 데이터센터 전국 구축 등 민·관이 협력하는 실증과 상용화 속도를 높이고 있습니다.
국내 CSP(Cloud Service Provider)는 NPU 기반 추론 VM, 컨테이너 상품 기획, 고속 인터페이스(HBM, PCIe Gen5, NVLink, CXL 등) 실증 환경 구축, 서빙 최적화 공동개발 등이 역점 사업입니다.
관련기사: 국내 클라우드 혁신, AI 파운드리 전략(kt cloud 공식블로그)
AI 기술 공급망은 원자재·반도체 설계/제조·EUV장비·데이터센터/클라우드·최종 AI모델 배포에 이르기까지 복잡하게 얽혀 있습니다. 엔비디아가 GPU 설계/시장 점유율을 주도하고, ASML(네덜란드)이 EUV 노광장비를 공급, TSMC(대만)가 생산을 맡아 압도적인 과점 현상이 이어집니다. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud는 데이터센터와 클라우드 플랫폼에서 세계 시장을 장악, 최근 AI 전환에 맞춘 서버·HW 세대 교체가 진행 중입니다.
미국·중국은 국가 전략으로 AI 반도체·산업 데이터 주권 확보에 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 중국 바이두는 미국 기술 봉쇄에 대응해 자체 AI칩 2종을 발표하며 자립 정책을 가속화하고 있습니다.
관련기사: AI 공급망, 미·중 중심 과점 구조(동아일보) 중국 바이두, AI칩 공개/자립화 전략(연합뉴스)
오라클, MS, AWS 등은 AI 인프라 경쟁으로 클라우드 법인/사업부 감원, 조직 개편, 역할 변화가 이어지고 있습니다. AI 기술과 클라우드 자동화가 거대 조직의 구조 효율성을 높이고, 전통 IT 인프라 공급자에서 산업별 AI·데이터 전략 파트너로 변화하는 트렌드가 본격화되고 있습니다. 국산 AI 반도체, Sovereign AI(데이터 주권 기반 인프라), 산업별 버티컬 AI(금융, 공공, 이커머스, 제조 안전 등 특화 서비스)도 빠르게 확산되는 모습입니다.
관련기사: AI 인프라 경쟁이 부른 빅테크 감원(다음)
‘대한민국 AI혁신대상’ 등 국내외 IT 시상식/이벤트 현장에서 대규모 기술데이터 구축, 산업별 AI/빅데이터 기반 솔루션, 인공지능 자동화 비즈니스 플랫폼이 핵심으로 떠오르고 있습니다. KT, 네이버클라우드, LG CNS, 삼성SDS 등은 파운드리·클라우드·모바일·엔터프라이즈 각 영역에서 AI기반 서비스 고도화로 혁신 생태계 구축에 박차를 가하고 있습니다.
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