CUDA

"이 포스팅은 Coupang Partners 활동의 일환으로, 이에 따른 소정의 수수료를 제공받을 수 있습니다."엔비디아: 그래픽에서 인공지능까지, 미래를 디자인하는 반도체 기업엔비디아(NVIDIA)는 1993년 설립 이래 혁신적인 GPU(Graphics Processing Unit) 개발로 컴퓨팅 산업을 재편하고, AI(인공지능) 시대의 핵심 인프라 공급자 위치를 굳혔다. 미국 캘리포니아 산타클라라에 본사를 둔 엔비디아는 PC 게임 그래픽, 과학·산업 연산, 데이터센터, 자율주행·자동차, 모바일·로봇·메타버스 등 다양한 영역의 기술을 선도하고 있다.세계 최초로 **GPU**라는 용어와 기술을 개척했고, 2006년 **CUDA** 병렬 컴퓨팅 플랫폼 발표를 통해 AI/딥러닝 시대의 엔진으로 부상했다. G..

"이 포스팅은 Coupang Partners 활동의 일환으로, 이에 따른 소정의 수수료를 제공받을 수 있습니다."GPU와 AI: 병렬 컴퓨팅의 미래, 딥러닝 발전의 원동력GPU(Graphics Processing Unit)는 인공지능(AI)과 머신러닝 혁신의 핵심 동력으로 자리잡았다.기존에는 게임·그래픽 렌더링 등 영상처리에 쓰이던 GPU가 AI 영역에서 주목받는 이유는 수천~수만 개의 코어를 바탕으로 대량의 행렬 연산, 병렬 처리에 최적의 구조를 갖고 있기 때문이다. 딥러닝 신경망(Deep Neural Network)의 학습과 추론 과정은 수백만~수십억 개 이상의 파라미터(가중치·편향)를 동시에 연산해야 하며, 이런 ‘대규모 병렬 처리’가 GPU의 설계 구조와 완벽하게 맞아떨어진다.CPU는 직렬(Seq..